黄果树

原版黄果树

# 没有后置过滤 random.sample(range(24), 8)

# Cci + QuoteVolumeMean
{
    # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
    "strategy": "Strategy_黄果树系列1",
    "offset_list": [0],  # 只选部分offset[1, 3, 6]；
    "hold_period": "24H",  # 小时级别可选1H到24H；也支持1D交易日级别
    "is_use_spot": False,  # 多头支持交易现货；
    # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比
    'cap_weight': 1 * 0.5 * 0.6 * 0.6 / 6,
    'long_cap_weight': 0,  # 可以多空比例不同，多空不平衡对策略收益影响大
    'short_cap_weight': 1,
    # 选币数量
    'long_select_coin_num': 0,  # 可适当减少选币数量，对策略收益影响大
    'short_select_coin_num': 0.5,  # 四种形式：整数， 小数，'long_nums', 区间选币：(0.1, 0.2), (1, 3)
    # 选币因子信息列表，用于2_选币_单offset.py，3_计算多offset资金曲线.py共用计算资金曲线
    "factor_list": [
        ('Cci', False, 240, 1),  # 多空因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。支持多空分离，多空选币因子不一样；
    ],
    "filter_list": [
        ('QuoteVolumeMean', 240, 'pct:<0.2', False),  # 后置过滤filter_list_post，三种形式：pct, rank, val；支持多空分离，多空过滤因子不一样；
    ],
},

# MinMax + QuoteVolumeMean
{
    # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
    "strategy": "Strategy_黄果树系列1",
    "offset_list": [21],  # 只选部分offset[1, 3, 6]；
    "hold_period": "24H",  # 小时级别可选1H到24H；也支持1D交易日级别
    "is_use_spot": False,  # 多头支持交易现货；
    # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比
    'cap_weight': 1 * 0.5 * 0.6 * 0.6 / 6,
    'long_cap_weight': 0,  # 可以多空比例不同，多空不平衡对策略收益影响大
    'short_cap_weight': 1,
    # 选币数量
    'long_select_coin_num': 0,  # 可适当减少选币数量，对策略收益影响大
    'short_select_coin_num': 0.5,  # 四种形式：整数， 小数，'long_nums', 区间选币：(0.1, 0.2), (1, 3)
    # 选币因子信息列表，用于2_选币_单offset.py，3_计算多offset资金曲线.py共用计算资金曲线
    "factor_list": [
        ('MinMax', False, 240, 1),  # 多空因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。支持多空分离，多空选币因子不一样；
   &n