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让python 动态获取config 内容无需重启python

Sun, 19 Jul 2026 11:58:53 +0800

config.json

{
  "leverage": 1.2
}

python 文件需要获取杠杆的页面

import json


def get_leverage():
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    except Exception as e:
        print(f"读取配置失败: {e}")
        return 1  # 降级策略

在需要调用的地方

"leverage": get_leverage(),

关于读书

Wed, 08 Jul 2026 07:38:13 +0800

真诚的建议大家：

“看书，大量地看书。

不要看普通文学，

看政治、历史、

人物自传，

特别是历史，

人类几千年历史，

遇见的事本质大都一样。”

我们总在用自己

短短二三十年的人生经验，

去对抗复杂的人情、

博弈、取舍，

自然处处碰壁、

步步迷茫。

这也是

我一直建议所有人：

戒掉碎片化快餐文字，

沉下心，

大量读历史、

读传记的核心原因。

普通文学，

讲的是情绪、

是浪漫、

是理想化的人生。

但历史和自传，

写的是真相、

是人性、

是无数人用一生

成败换来的底层规律。

这是书本最顶级的价值，

也是普通人最稀缺的认知。

很多人疑惑，

读千年过往，

对当下生活有用吗？

我的答案是：

人生所有困境，

答案从来不在当下，

而在历史的规律里。

人类几千年，

科技在进步，

时代在更迭，

但人性、利益博弈、

人心取舍、成败逻辑，

从未发生一丝改变。

你职场遇到的排挤与权衡，

是古代朝堂最基础的生存法则。

你生活遇到的人情冷暖、

翻脸离散，

是史书里反复上演的常态。

你纠结的坚持与放弃、

隐忍与出击，

无数前人早已试过所有结局。

我们之所以痛苦，

是因为我们把

自己的困境当成了特例。

读史之后才会明白：

你经历的低谷、

委屈、不甘、无人理解，

是每个普通人、

每个登顶者，

必经的人生阶段。

读人物自传，

更是一场低成本的人生复盘。

我们看名人一生，

看的不是功成名就的结果，

而是他们在无人问津时的蛰伏，

在众叛亲离时的清醒，

在大势不利时的隐忍，

在机会来临时的果断。

普通人遇到绝境，

第一反应是抱怨、

崩溃、放弃。

而历史里的强者，

遇到绝境，

永远是复盘、

蛰伏、破局。

读书的本质，

不是积累文字，

而是借别人的一生，

修自己的格局，

避自己的弯路。

读得多了，

你会拥有一种

旁观者的上帝视角。

不再困于一时得失，

一时的失意，

放在岁月长河里，

只是蛰伏铺垫。

不再执着于人心对错。

人性本利来利往，

看透便不再内耗、不再期待。

不再慌张于未知未来。

所有的起落兴衰，

都有迹可循，有律可依。

成年人最大的通透，

不是看透了别人，

而是看懂了规律，

接纳了无常。

很多人一辈子忙碌奔波，

却始终原地踏步。

不是不够勤奋，

是认知停留在表层，

看不透事情本质，

遇事先情绪化，

遇事只看眼前利弊。

而深耕历史、

读懂人性的人，

自带沉淀和清醒。

他们遇事不慌、

看人不傻、取舍不纠结、

低谷不自卑。

真正的成长，

从来不是年龄的增长。

是你读过千年浮沉，

见过万般人性后，

内心生出的笃定与从容。

赚钱汇总

Mon, 06 Jul 2026 15:41:36 +0800

赚钱很简单啊

把油管的视频用Codex二创下

发到抖音都能赚不少钱！

=====================

财富密码其实很土：

少刷短视频，

少追垃圾票，

少幻想一夜暴富。

每个月拿一点钱，

买纳指100，买标普500，买全球科技。

别今天听人说A股牛市来了就冲进去，

明天看美股涨了又割肉换车。

真正赚钱的人，动作都很少。

懒一点。

笨一点。

拿久一点。

10年后你会发现，

很多聪明人都输给了“不乱动

Private Electrum Server

Sat, 04 Jul 2026 08:37:22 +0800

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增加风险意识

Thu, 02 Jul 2026 16:53:18 +0800

投资与风险意识呈‌正相关‌：随着投资金额、复杂度及期限增加，潜在损失概率上升，必须同步强化风险识别与管控能力。核心原则是‌高收益必然伴随高风险‌，任何承诺“保本高息”的项目均涉嫌违规或欺诈。‌‌

关键风险维度

‌市场波动风险‌：资产价格受宏观经济、政策调整影响剧烈震荡（如A股板块轮动、千元股短期大幅回调），需警惕追高杀跌。

‌合规与平台风险‌：选择持牌机构（如证监会备案券商、银行），核实金融牌照，远离无资质第三方财富管理公司及非法集资陷阱。

‌流动性风险‌：长期或非标投资（如私募、海外项目）可能面临资金锁定期长、退出难问题，需匹配自身现金流需求。

‌信息不对称风险‌：跨境投资涉及地缘政治、法律税务差异，企业或个人需穿透式尽调，避免盲目扩张。‌‌

实操风控建议

‌事前评估‌：执行“四看三思”，查融资合法性、看宣传是否夸大、思自身抗风险能力；大额决策前‌延迟24小时‌冷静期。

‌资产配置‌：分散投资标的与行业，避免单一资产占比过高，利用保险、对冲工具缓释极端风险。

‌动态监测‌：关注监管预警（如交易所风险提示、非法集资通报），定期复盘持仓，及时止损或调整策略。

‌渠道核验‌：通过国家金融监督管理总局、中国证监会官网查询机构资质，拒绝向个人账户或非对公账户转账。‌‌

投资本质是管理不确定性，提升风险意识并非规避所有风险，而是确保‌风险可控、收益可预期‌。

需要我帮你梳理不同风险偏好类型（保守型/平衡型/激进型）的典型投资组合方案吗？可以帮你更精准匹配自身风险承受能力。

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2023年回顾最近几年最大的亏钱来源：

1、牛市买入dydx，现在回想真是傻逼行为，而且买入大资金，20WU

错误一、不可大资金买入山寨币现货，屯现货只有BTC、ETH

错误二、不可在牛市的时候买入

2、借U给D操作期货，借了10WU

错误一、不可借U给任何人操作合约及充当保证金，每个人都要为自己的行为负责

错误二、牛市的时候不把10WU当钱，有U的时候就丢钱包，现金不一定非要用出去或跑策略，可以闲着等熊市定投

3、期货高杠杆短周期单方向合约，-30WU

错误一、杠杆太高，高的时候有10倍左右，没有行情的时候直接把本金磨损没了

错误二、周期太短（30分钟）

错误三、纯多头，未有做空策略对冲下跌风险

4、比特币未在高点卖出

错误一、太过相信各种指标、大V 所说的能到10万美金

错误二、牛市太过乐观，当PI指标提示卖出的时候就需要和其他垃圾币一起卖出

错误三、巴赫择时策略看跌都没跑，不要相信任何人

错误四、牛市不要看任何人的观点，容易亏钱，卖就是对的，巴赫就是对的，把向卖了提到新加坡银行也OK或U

5、生猪期货亏钱

错误一、开仓前并未设置止损、止盈，并没有交易计划

错误二、遇到反方向死扛

错误三、仓位开的过大，对方向的判断太过主观

6、牛市在OKEX听信37度在牛市买入垃圾币 -1.5WU

错误一、不要加入任何社群

错误二、不要在牛市买入任何币种是任何币种，只能卖不能买

7、把套利策略变成了屯币策略

错误一、把BNB、DOGE、FIL 等套利的币种在平了做空仓位后本应该转换成现货卖出，但贪心导致一直拿着这些现货导致亏损

切记，套利只能用PY程序，完全按程序走，该卖现货即时卖出现货

时刻想着风险，万一现货暴跌了怎么办？严格按计划交易

8、买入第一共和银行 -8000U

还是需要少一些投机，多一些长期投资

可以考虑买入一些行业的ETF，比如银行ETF

9、跑自己的趋势策略效果不佳

最好直接跑邢不行的多策略多周期策略，直接用最优参数也可以的

多使用邢不行的策略，比如：BL定投、BL策略、保温杯中性策略、

10、OKX币本位亏币

刚开始配置的金字塔长多了，某个策略直接开3000张。。。有点太猛，最终还是犯了杠杆太大的错误，导致一旦做错，将产生巨大的亏损，严格损伤本金

总结：增加风险意识增加风险意识增加风险意识

香港汇丰信用卡记录

Mon, 29 Jun 2026 17:02:04 +0800

内地汇丰达标三个月，直接跑香港开的Premier，之前多次被拒绝就定存10万港币隔了一个月，9月8日直接用App网申Pulse获批。
此次申请还是用之前的材料，然后拒绝下次申请就改为“无业”，下卡额度：港币8000，人民币29400，还不错。

重点改成无业

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“无损出金小妙招：云闪付+Apple Pay”

无需结汇、线上操作、间接出金！10 分钟搞定！

可以作为港卡出金备选方案之一。

操作：

1⃣ 将国内信用卡绑定到云闪付 APP。

2⃣ 将中银或者汇丰银行卡等港卡银联

借记卡绑定到 Apple Pay。

3⃣ 可以使用港卡来偿还国内信用卡的账单。

重点：汇率优，不占额度！

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2️⃣ 中银香港+云闪付=消费神器

港卡内地消费最大的就两个问题：

①多数港卡不能直接扣除人民币，会有货转汇损，及1.95%的外币手续费。

②超过200会有3%手续费，限制了大额消费。

现在中银香港+云闪付就可以完美解决这些问题，直接扣除人民币，无手续费无货转无汇损。云闪付还时有5%的返现活动。但必须注意：

①注册云闪付的手机号必须是中银预留的手机号。

②此手机号注册的云闪付未绑定国内其他银行卡，之前绑过的话解绑注销重新注册。

③不要实名认证。

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最近和群友多人实测，

汇丰 pulse 神卡确实放水了🤤

主要在内地消费的小伙伴，

一定要抓紧申请这张 pulse 卡

（内地消费可以返现 4.4%）

赶早不赶晚！别等收紧了再来！

1️⃣ 时间线

7.1 日搬砖 5w 到汇丰香港卓越理财账户，

7.2日搬砖 5w 到汇丰香港卓越理财账户，

总计完成搬砖 10w hkd 后，当天立马在汇丰香港 app 申请 pulse 卡，

7.3 日收到了 pulse 信用卡申请通过通知。

实测从申请到通过只花了 3 天😼

2️⃣ 汇总群友放水具体实例

大家可以参考👇

成功栗子🌰

1）案例一：

以前必须是卓越账户才能申请 pulse 卡，且搬砖 20w 到港卡才是比较稳的。

近期因为放水，我随便试了下，选的无业，10w 就下卡了🤣

2）案例二：

近期非卓越账户也能申请，

有群友汇丰 one 账户，给港卡放了 12w 也成功下卡了。

3）案例三：

汇丰 one 账号申请 pulse，之前 15w 被秒拒好几次，

后来又多搬了点到 20w hkd，一周就就下卡了。

4）案例四：

汇丰 one 账户，填的无业，之前放了 20w 申请 pulse 被拒，

最近听说放水了，放了 9w 到定期 3 个月，一周后下卡了。

5）案例五：

one 账户，填的无业，去年 10 月开户后里面一直放了 12w hkd ，6.20日申请pulse，10 天后通过申请。

失败栗子🌰：

1）案例一：

one 账户，放了 10w hkd 申请，被拒

2）案例二：

one 账户，放了 15w hkd ，下卡失败，猜测收入填的太高。

根据大家反馈的情况总结👇

卓越账户申请下卡概率大，

one 账户申请可以考虑多给港卡里搬资金（至少 11w 及以上）或者存一部分定期资金，以及填无业……等，

可以增加下卡概率🙌🏻

3️⃣ 关于给港卡里搬砖

我个人用的卓越账户走全球速汇搬的，一天可以搬 5w，

不过不能搬 rmb 过去。

如果想搬砖 rmb 到港卡，

可以使用跨境支付通（很多人用这个路子），工行，招行…都有。

最后，

大家抓紧这个放水口赶紧申请吧，

收水的话又必须卓越账户才能申请了

很多事赶早不赶晚🥹（喊破喉咙！）

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汇丰 Pulse 卡申请避坑指南

Pulse 是内地消费必备神卡，

消费不仅有 4.4% 返现还有很多其他福利。

上一篇汇总了一些成功案例给大家参考，

这篇总结了提高下卡率的注意事项👇

1）申请的时候记得填无业，不然写了工作信息还得上传文件证明（很多人不是无业也填的无业）

省去了很多麻烦🫠。

2）薪资栏记得写 2.5w 及其以下薪资，以免引起注意（填无业不冲突），

根据大家的经验 2-2.5w 通常比较稳妥。

已知的几个群友失败例子，

月薪都填的 3w （简单问询汇丰主管经理，猜测原因是超过 3w 会触发人审）

3）one 账户申请 pulse 最好放点资金到定存，可以促进下卡概率（大家通常会选择 1-3w 定期 3 个月）

不过我没放也下了，猜测可能是卓越账户有加成 😆

稳妥些，如果是汇丰 one 账户可以放 1w 到定期存。

4）因为我们在内地消费的是 rmb ，

在申请过程中一定要记得调整港币和人民币额度比例。

（见图 2 🙌🏻)

默认是 hkd : rmb 是 8:2 ，记得调整增加 rmb 比例，rmb 最高比例可以调整成 2:8。

不然后面还得麻烦一波🤡，

得专门打电活或者找客服改比例，还得催很多天。

5）搬完砖当天就可以直接申请 pulse，不用等几天。

搬砖到 hk 可以用跨境支付通，这个几大行都有，招行，中行，工行…

（每个银行额度不同，可以慢慢搬不要连着搬，一天可以用多个银行一起搬）

日额度是通常招行 1w，中行 2w，工行 3w，其他几个的

我用的卓越账户走全球速汇功能搬的，不过不能搬 rmb 过去，一天额度 5w，搬了 2 天。

如果想搬砖 rmb 到港卡，可以使用跨境支付通，很多人用这个路子，

毕竟汇丰自己的的汇率确实不好。

并且直接搬 rmb 过去，pulse 信用卡还款也方便

（内地消费 rmb ，用 rmb 还款，不用换汇）

最后，

还没开的小伙伴赶紧开，

很多事赶早不赶晚🥹（继续喊破喉咙！

如何激活香港汇丰红狮子卡

Sun, 28 Jun 2026 14:33:22 +0800

直接上图

关键字：如何激活新卡？

确认就算激活了

如何避免自己变笨？

Wed, 10 Jun 2026 21:43:25 +0800

人在什么时候最笨？有人说，人在穷的时候最笨，因为穷人需要关注下一顿在哪儿，所以不得不短视；也有人说，人在连续失败的时候最笨，因为越失败越容易继续失败；还有人说，人在贪婪的时候最笨。

以上说法对不对？都对，每一个点也都可以展开说，但我想这些很多人都知道了，我今天说一个很多人还没意识到的点，那就是“安逸”，会让人变笨。

你去环顾四周，不管是你的父母，还是你的朋友，你的同学，你老家的发小，谁的登味最足？谁最爱不懂装懂？谁和时代脱节最严重？谁对事情的认知最浅薄？一定是脱产最久远的人，和日常路径最固化的人。

我说的安逸，不单只是有吃有喝，闲在家里，也包括环境固化，远离了新事物的刺激，不再让大脑痛苦生长的人群。他们可能闲在家里，也可能只做着非常固定的事情，总之，他们可以轻而易举而程式化地完成每天的任务。

这些人，将不可避免地变得越来越笨。

很多人没有意识到，大脑和身体其他部位的肌肉是一样的，都需要不断地刺激，才能促进生长——如果肌肉增长靠的是撕裂，那大脑也一样。当你处在一个每一天都要重复多次举100公斤的环境下，身体会慢慢调节你的肌肉维度，让你去适应这种环境;反之，如果你不进行力量训练了，身体就会认为你所在的环境并不需要这个肌肉维度和力量，那么你的肌肉就会萎缩，因为身体会倾向于节能——既然你用不着，它就是累赘，就会白白消耗你辛苦获得的能量。大脑也是如此，当它意识到你并不需要用到它，也能每天获得足够的食物和能量时，它就会退化，因为它的目标，也是尽量节能。一个已经被节能了一段时间的大脑，要重启是非常难的，因为它早已失去了快速启动复杂计算的能力。

那有人说，虽然我没有参与市场竞争，但我有自己的爱好，在家里自娱自乐，大脑也会退化吗？会。因为自娱自乐并不面临生存的压力，通常也没有做好和做坏上的强求，那就等于还是一直在做着你能轻易胜任的事情，大脑依然会帮你减掉不必要的冗余。

什么情况下不会？就算你可以不上班，可以在家，可以做着你喜欢的事，但你必须追求为社会提供越来越大的贡献——以其他人买单的程度为标准，而不是你自认为为社会做出了很大的贡献。只有以这样的标准不断往高了去要求自己，你的大脑才会得到充分的锻炼，但如果把事情做成这样，自我施压，这件事情很多人可能又不再喜欢做了——这就是问题所在，不管在什么年代，脑退化的人都不会减少，因为很多人毕生追求的，本就是躺平，节能，退化。

未实盘的 config

Wed, 10 Jun 2026 10:49:21 +0800

未实盘的 config

都江堰位於四川省成都市都江堰市城西，是一座建於戰國時期（約西元前256年）、由秦國蜀郡太守李冰父子主持修建的大型水利工程。它以無壩引水為特色，是全世界迄今為止年代最久遠、唯一留存並仍在一直使用的宏大水利工程。

{
                "strategy": "Strategy_都江堰",
                "offset_list": [0],
                "hold_period": "1H",
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                'short_cap_weight': 0,
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                ],
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                    ('VolumeMaxBias_进出场阈值分离', (1395, 0.1, 0.7, '2026-02-01'), 'val:==1'),
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                'long_cap_weight': 1,
                'short_cap_weight': 0,
                'long_select_coin_num': 999,
                'short_select_coin_num': 0,
                "factor_list": [
                    ('QuoteVolumeMean', True, 24, 1),
                ],
                "filter_list": [
                    ('VolumeMaxBias_进出场阈值分离', (1481, 0.1, 0.7, '2026-02-01'), 'val:==1'),
                ],
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            },

            {
                # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
                # 截面因子GA选币策略原理，请观看直播：GA(Great Again)选币策略介绍；https://www.quantclass.cn/online-player/67fdfd80bb433fd52c538986
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                # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比，具体可以看1.8的直播讲解
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                # 选币因子信息列表，用于`2_选币_单offset.py`，`3_计算多offset资金曲线.py`共用计算资金曲线
                "factor_list": [
                    ('RankDiff', True, 1272, 1),  # 多头因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。
                ],
                "use_custom_func": False  # 使用系统内置因子计算、过滤函数
            },
            {
                # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
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                # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比，具体可以看1.8的直播讲解
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                # 选币因子信息列表，用于`2_选币_单offset.py`，`3_计算多offset资金曲线.py`共用计算资金曲线
                "factor_list": [
                    ('RankDiff', True, 1560, 1),  # 多头因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。
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            },
            {
                # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
                "strategy": "Strategy_截面因子",
                "offset_list": [9],
                "hold_period": "24H",
                "market": 'mix_swap',
                # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比，具体可以看1.8的直播讲解
                'cap_weight': 0.25 * 0.2 / 2,
                'long_cap_weight': 1,
                'short_cap_weight': 0,
                'long_select_coin_num': 0.1,
                'short_select_coin_num': 0,
                # 选币因子信息列表，用于`2_选币_单offset.py`，`3_计算多offset资金曲线.py`共用计算资金曲线
                "factor_list": [
                    ('RankBias', True, 1224, 1),  # 多头因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。
                ],
                "use_custom_func": False  # 使用系统内置因子计算、过滤函数
            },
            {
                # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
                "strategy": "Strategy_截面因子",
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                "hold_period": "24H",
                "market": 'mix_swap',
                # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比，具体可以看1.8的直播讲解
                'cap_weight': 0.25 * 0.2 / 2,
                'long_cap_weight': 1,
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                'short_select_coin_num': 0,
                # 选币因子信息列表，用于`2_选币_单offset.py`，`3_计算多offset资金曲线.py`共用计算资金曲线
                "factor_list": [
                    ('RankBias', True, 1680, 1),  # 多头因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。
                ],
                "use_custom_func": False  # 使用系统内置因子计算、过滤函数
            },
            {
                # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
                "strategy": "Strategy_截面因子",
                "offset_list": [8],
                "hold_period": "24H",
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                # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比，具体可以看1.8的直播讲解
                'cap_weight': 0.25 * 0.2 / 2,
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                'long_select_coin_num': 0.1,
                'short_select_coin_num': 0,
                # 选币因子信息列表，用于`2_选币_单offset.py`，`3_计算多offset资金曲线.py`共用计算资金曲线
                "factor_list": [
                    ('RankPct', True, 1272, 1),  # 多头因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。
                ],
                "use_custom_func": False  # 使用系统内置因子计算、过滤函数
            },
            {
                # 策略名称。与strategy目录中的策略文件名保持一致。
                "strategy": "Strategy_截面因子",
                "offset_list": [21],
                "hold_period": "24H",
                "market": 'mix_swap',
                # 资金权重。程序会自动根据这个权重计算你的策略占比，具体可以看1.8的直播讲解
                'cap_weight': 0.25 * 0.2 / 2,
                'long_cap_weight': 1,
                'short_cap_weight': 0,
                'long_select_coin_num': 0.1,
                'short_select_coin_num': 0,
                # 选币因子信息列表，用于`2_选币_单offset.py`，`3_计算多offset资金曲线.py`共用计算资金曲线
                "factor_list": [
                    ('RankPct', True, 1560, 1),  # 多头因子名（和factors文件中相同），排序方式，参数，权重。
                ],
                "use_custom_func": False  # 使用系统内置因子计算、过滤函数
            },

沧浪***回测结果

Tue, 09 Jun 2026 07:51:39 +0800

累积净值                         213.04
年化收益                        249.77%
最大回撤                        -27.91%
最大回撤开始时间    2025-11-07 09:00:00
最大回撤结束时间    2026-01-01 05:00:00
年化收益/回撤比                    8.95
盈利周期数                      18729.0
亏损周期数                      18781.0
胜率                             49.93%
每周期平均收益                    0.02%
盈亏收益比                         1.12
单周期最大盈利                   19.74%
单周期大亏损                    -13.27%
最大连续盈利周期数                 13.0
最大连续亏损周期数                 26.0
收益率标准差                      0.46%
分年收益率
                    涨跌幅
candle_begin_time         
2022-12-31         267.79%
2023-12-31         352.33%
2024-12-31         135.32%
2025-12-31         340.57%
2026-12-31          23.52%
总手续费
51,784,382.67

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